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大數(shù)據(jù)特點(diǎn)是什么
發(fā)布時(shí)間: 2021-07-09
大數(shù)據(jù)特點(diǎn)是什么?大數(shù)據(jù)的特征,由維克托邁爾-舍恩伯格和肯尼斯克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出,大數(shù)據(jù)的4V特征:規(guī)模性(Volume)、高速性(Velocity)、多樣性(Variety)、價(jià)值性(Value)。

(1)規(guī)模性,隨著信息化技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)不再以幾個(gè)GB或幾個(gè)TB為單位來衡量,而是以PB(1千個(gè)T)、EB(1百萬個(gè)T)或ZB(10億個(gè)T)為計(jì)量單位。
(2)多樣性,多樣性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)類型多和數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)這三個(gè)方面。
(3)高速性,這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征,采用實(shí)時(shí)分析而非批量分析,數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立刻見效,幾乎無延遲。
(4)價(jià)值性,挖掘出對未來趨勢與模式預(yù)測分析有價(jià)值的數(shù)據(jù),并通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析,并運(yùn)用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域,以期創(chuàng)造更大的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。
目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,工程和科學(xué)問題尚未被重視。
大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營管理的系統(tǒng)工程;大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營過程中發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會活動之間的關(guān)系。
發(fā)數(shù)據(jù)發(fā)展前景
從大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景來看,大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景還是非常廣闊的
一方面大數(shù)據(jù)自身能夠打造出一個(gè)龐大的價(jià)值空間,而且大數(shù)據(jù)的價(jià)值體系具有非常大的成長性,在互聯(lián)網(wǎng)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段時(shí),大數(shù)據(jù)的價(jià)值會得到越來越多的體現(xiàn)。
另一方面,大數(shù)據(jù)當(dāng)前被列入到“新基建”計(jì)劃,這能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)帶來更強(qiáng)的資源整合能力,從而全面推動大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用。
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